谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯如何加強(qiáng)市場(chǎng)全球化

2018-06-06 08:07:31

翻譯

多年來(lái)，谷歌翻譯一直是一個(gè)語(yǔ)言翻譯強(qiáng)國(guó)。該系統(tǒng)跨越103種方言，對(duì)于需要營(yíng)銷翻譯服務(wù)和其他口譯需求的跨境市場(chǎng)的企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)福音。使其順利運(yùn)行的應(yīng)用程序包括150個(gè)人工智能（AI）程序，從一種語(yǔ)言翻譯到另一種語(yǔ)言，英語(yǔ)為“中間人”。

人工智能是計(jì)算機(jī)應(yīng)用的一大類，旨在模仿人類的思維方式，使得人類不會(huì)察覺(jué)它是不自然的。已經(jīng)成為公認(rèn)技術(shù)的人工智能的例子包括語(yǔ)音，語(yǔ)音和面部識(shí)別，聊天機(jī)器人和無(wú)人駕駛汽車。

人工智能的一種方法是一種稱為機(jī)器學(xué)習(xí)的編程形式。機(jī)器學(xué)習(xí)收集大量數(shù)據(jù)，并以編程方式對(duì)其進(jìn)行分類并返回相關(guān)響應(yīng)。該過(guò)程是一種統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法。機(jī)器學(xué)習(xí)分析越多，對(duì)問(wèn)題的反應(yīng)就越精確?！皩W(xué)習(xí)”部分起作用，因?yàn)殡S著時(shí)間的推移，程序自己學(xué)會(huì)識(shí)別相關(guān)信息。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)展，先進(jìn)的過(guò)程，語(yǔ)言翻譯仍然存在挑戰(zhàn)。機(jī)器翻譯采用客觀的線性方法，在配對(duì)的基礎(chǔ)上匹配單詞并嘗試挑選合適的單詞。

不幸的是，這個(gè)過(guò)程缺乏細(xì)微差別和解釋，導(dǎo)致錯(cuò)誤的翻譯。例如，一個(gè)程序可能不了解“賽車手”和“駕駛員”之間的細(xì)微區(qū)別，或者錯(cuò)過(guò)“點(diǎn)擊”和“觸摸”之間的區(qū)別。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超越了機(jī)器學(xué)習(xí)

輸入Google Neural Translation Machine（GNMT）。GNMT是一種稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的下一級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)。一系列相互連接和分層的節(jié)點(diǎn)不是一種線性方法，而是一個(gè)復(fù)雜的程序。

谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯如何加強(qiáng)市場(chǎng)全球化

它的構(gòu)建方式模仿了人類大腦及其神經(jīng)元和突觸的自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加細(xì)致入微，從多個(gè)來(lái)源獲取信息以形成反映人們使用方式的語(yǔ)言理解。

隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收集更多的信息，正確的結(jié)果會(huì)在節(jié)點(diǎn)間產(chǎn)生更強(qiáng)的連接，對(duì)于不太可能的連接產(chǎn)生更弱的連接 這個(gè)過(guò)程稱為“培訓(xùn)”，代表了一種快速變得更加復(fù)雜的機(jī)器的學(xué)習(xí)模式。

GNMT在2017年取得驚人的成果，將來(lái)對(duì)語(yǔ)言翻譯將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。迄今為止，大多數(shù)翻譯課程都使用英語(yǔ)作為中介步驟。

例如，將法語(yǔ)翻譯成德語(yǔ)，該軟件將法語(yǔ)翻譯成英語(yǔ)，然后將英語(yǔ)翻譯成德語(yǔ)。GNMT似乎已經(jīng)完全消除了這一中間步驟。

這個(gè)新過(guò)程被稱為“零鏡頭”翻譯，能夠采用兩種之前從未翻譯過(guò)的語(yǔ)言，并在沒(méi)有中間步驟的情況下繼續(xù)進(jìn)行。這表明GNMT對(duì)語(yǔ)言的理解比以往任何時(shí)候都要深刻得多。

語(yǔ)言服務(wù)提供商（LSP）的未來(lái)

隨著更多像GNMT這樣的產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)，LSP將能夠擴(kuò)展并專注于他們的服務(wù)。LSP不會(huì)被機(jī)器所取代，它仍然可以提供跨界營(yíng)銷翻譯，商業(yè)規(guī)則和當(dāng)?shù)匚幕斫夥矫娴膶I(yè)知識(shí)，而這些知識(shí)不能被算法所取代。即使有了最新的進(jìn)展，軟件也無(wú)法像人類那樣在風(fēng)格或方法上取代或創(chuàng)新。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯將做什么，為客戶提供更高效，更快速的響應(yīng)手段。在LSP的幫助下，客戶將能夠?qū)Ｗ⒂跇I(yè)務(wù)目標(biāo)和目標(biāo)，而不是簡(jiǎn)單的翻譯。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅僅是語(yǔ)言翻譯

對(duì)于對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯感興趣的投資者，需要記住的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是語(yǔ)言翻譯只是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能力的一種表達(dá)方式。包括音頻和文本在內(nèi)的語(yǔ)言識(shí)別是推進(jìn)技術(shù)的關(guān)鍵組成部分。

微軟（納斯達(dá)克股票代碼：MSFT），谷歌（NASDAQ：GOOGL）和蘋果（納斯達(dá)克股票代碼：AAPL）都有專門研究AI驅(qū)動(dòng)解決方案的研究部門。Cortana，Google Home和Siri正在將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和語(yǔ)言識(shí)別融合在一起。Facebook和亞馬遜也在開發(fā)類似的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)也不限于語(yǔ)言翻譯服務(wù)。像Nvidia（納斯達(dá)克股票代碼：NVDA），IBM（紐約證券交易所代碼：IBM）以及英特爾（納斯達(dá)克股票代碼：INTC）和谷歌等公司的新型改進(jìn)計(jì)算機(jī)處理芯片等支持技術(shù)也代表著投資機(jī)會(huì)。

隨著翻譯領(lǐng)域的快速發(fā)展，投資者應(yīng)該首先采用這些技術(shù)來(lái)保持其在日益全球化的市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著人工智能技術(shù)變得更加廣泛和易用，早期優(yōu)化的公司將能夠獲得回報(bào)。