關于未來科技創(chuàng)新的預測數(shù)不勝數(shù)，令人鼓舞，也令人恐懼。

機器人會接管嗎？我們需要為一個隱私是荒謬的時代錯誤的世界做準備嗎？我們會吃飯嗎...蟋蟀？

當然，沒有人知道一個世紀后的世界會是什么樣子，但是有一些有趣的理論。

其中一個假設是，由于現(xiàn)代語言技術，語言障礙將很快被打破。從谷歌翻譯到耳塞同聲翻譯，有人預測新技術會讓它變得沒有必要。坦率地說，學習一門語言是不現(xiàn)實的。

為什么要學法語才能和巴黎的可穿戴設備好好相處？如果你的手機適合你，了解西班牙語動詞的組合有多重要？

盡管取得了進步，學習外語仍然是一項有價值的技能。今天的語言技術遠非完美，研究表明雙語有很多優(yōu)勢。

技術不存在...很簡單。

特別是，機器翻譯(MT)和神經機器翻譯(NMT)已經成為行業(yè)專家之間的對話。上個月，谷歌宣布增加了為NMT提供的語言翻譯量，并引入了零拍攝翻譯研究。

圍繞NMT的興趣圍繞著它翻譯文本片段或句子的能力。NMT的前身，基于短語的機器翻譯，只能解密某個細分市場的某些區(qū)塊。據說NMT能做出更準確的翻譯。

即使準確度提高了，NMT仍然缺乏人工翻譯帶來的熟練程度。人工智能(AI)還沒有達到人類的水平，還需要一段時間才能完成。

在這些21世紀的方法能夠在現(xiàn)實生活中獲得語言細微差別和翻譯能力之前，語言服務提供商(譯者)公司仍然需要找到有能力的語言學家來完成語言項目的大部分工作。你不能指望機器替你做這項工作。

它會說多種語言。

我們以前討論過雙語的好處，有很多關于說多種語言的積極結果的信息。

正如《衛(wèi)報》指出的，世界上超過一半的人會說一種以上的語言。這意味著雙語者與他們周圍的世界聯(lián)系更加緊密。只會說母語的是少數(shù)。

也有證據表明，學習另一種語言可以保護大腦免于癡呆癥。一些類型的疾病被證明是在語言學家的晚年出現(xiàn)的，而不是單語者。

然而，在全國范圍內，參加外語課程的學生人數(shù)正在減少。這令人驚訝，因為五分之一的工作涉及國家貿易，這是一個額外的語言知識將是一個優(yōu)勢的領域。三月，弗洛里達州州法律已經改變，允許高中生使用計算機編碼課程，而不是外語。

新舊結合

雙語將人們和文化聯(lián)系在一起，并為認知和社會發(fā)展提供機會——學習第二語言不會有什么壞處。

語言技術取得了驚人的進步，但仍有改進的空間。在AI達到人類水平之前，我們仍然需要依靠人類來完成大部分的翻譯工作。此外，目前還不清楚人工智能是否真的會達到一定的復雜程度，使其能夠成功地獨立運行。

說了這么多，聯(lián)合語言集團確實明白在一些項目中使用“gisting”機器翻譯方法的重要性。在導航語言行業(yè)的不斷進步中，欣賞傳統(tǒng)方法和新技術很重要。