能夠理解并有效響應(yīng)客戶情緒狀態(tài)的品牌在參與挑戰(zhàn)中取得了成功這就是為什么他們花費(fèi)這么多錢試圖理解客戶，無論是使用品牌感知等工具還是使用個(gè)性化和神經(jīng)營銷等工具制作響應(yīng)。
　　技術(shù)正在解決如何理解和有效應(yīng)對(duì)我們的情緒狀態(tài)的問題，目的是真正打破人工智能交互難題。
　　如果我們能夠在人類情感和機(jī)器之間建立有效的關(guān)系，我們就可以徹底改變我們與他們互動(dòng)的方式。對(duì)于品牌而言，這意味著機(jī)器可以更好地被信任，在交互中代表品牌，而不會(huì)損害與客戶的關(guān)系。
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　　如果機(jī)器可以正確地判斷情緒，他們甚至可以比人類自己更好地做出反應(yīng)，因?yàn)槿祟惒僮鲉T帶著他們自己的情緒需要被考慮到交易中。

口譯符號(hào)but

　　一些在機(jī)器管理情感領(lǐng)域工作的人相信我們正在實(shí)現(xiàn)一個(gè)連接的，情感智能的機(jī)器網(wǎng)絡(luò)，可以預(yù)測(cè)，理解和管理用戶的情緒狀態(tài)。
　　品牌的下一步將是從這位專家情緒管理中汲取價(jià)值，這一舉動(dòng)被稱為“情緒經(jīng)濟(jì)”。
　　情緒經(jīng)濟(jì)描述了機(jī)器的出現(xiàn)，這些機(jī)器能夠使用針對(duì)特定情況定制的響應(yīng)來理解并有效地響應(yīng)人類情感。它的技術(shù)基于對(duì)大量數(shù)據(jù)的智能學(xué)習(xí)和分析。
　　它將用于指導(dǎo)營銷活動(dòng)并更有效地定制它們。它還將用于直接管理客戶，使用新的聊天機(jī)器人技術(shù)，可以使每次遭遇成為可能，并使客戶滿意。

中譯泰翻譯器

它已經(jīng)在某種程度上被使用，處理日本瑞穗銀行的客戶服務(wù)查詢，并幫助銷售人員了解他們的感受。
　　人類是情感動(dòng)物
　　我們喜歡假裝我們是理性的人，根據(jù)現(xiàn)有事實(shí)根據(jù)自己的最佳利益做出決定。經(jīng)濟(jì)學(xué)家和政策制定者圍繞這一觀點(diǎn)構(gòu)建他們的大部分論點(diǎn)。但現(xiàn)實(shí)是，我們的情感動(dòng)物遠(yuǎn)比我們承認(rèn)的要多得多。
　　陰天和國家隊(duì)在主要足球錦標(biāo)賽中的糟糕表現(xiàn)似乎對(duì)股市產(chǎn)生了影響; 應(yīng)該合理采取的最終決策網(wǎng)絡(luò)。毫無疑問，否認(rèn)情緒在我們的行為方式中發(fā)揮著重要作用。但他們?nèi)绾斡盟鼇碇笇?dǎo)決策呢？
　　
　　通過西方市場(chǎng)某些主要運(yùn)動(dòng)隊(duì)的表現(xiàn)可以直接影響股市。
　　這是許多學(xué)者和作家探討的主題，其中包括麻省理工學(xué)院行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹·阿里利（Dan Ariely）在2009年出版的“ 預(yù)測(cè)非理性 ”（Predictably Irrational）一書。像這樣的研究表明，自負(fù)和安慰劑效應(yīng)似乎推動(dòng)了我們的許多購買決定。
　　企業(yè)已經(jīng)在尋找基于行為分析來理解用戶情緒的方法。Facebook有一個(gè)著名的實(shí)驗(yàn)，它修改了用戶看到的帖子以操縱他們的情緒。
　　這個(gè)社交媒體巨頭因?qū)嶒?yàn)而受到廣泛批評(píng)，這有助于為平臺(tái)廣告商提供信息，可能只是情緒經(jīng)濟(jì)的開端。
　　聲音和情感
　　不只是我們的Facebook帖子提供了我們情緒狀態(tài)的線索。以色列初創(chuàng)公司Beyond Vocal正在分析人類的聲音，以了解語調(diào)如何揭示情緒狀態(tài)。
　　這項(xiàng)工作最終可能對(duì)從保險(xiǎn)索賠到執(zhí)法的所有事情產(chǎn)生極大影響，對(duì)呼叫處理有很多影響。BeyondVocal還認(rèn)為它可以用于醫(yī)療保健，以了解一個(gè)人的健康狀況，它已經(jīng)邀請(qǐng)公司參與試驗(yàn)。
　　對(duì)于大多數(shù)品牌而言，情感經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵含義是幫助他們更好地理解和服務(wù)客戶。

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通過更好地響應(yīng)客戶的情緒，品牌可能能夠更好地滿足他們的需求，更貼近他們并建立長期合作關(guān)系。
　　
　　提供更智能的服務(wù)并使其更容易參與將使品牌能夠與客戶建立更好的聯(lián)系
　　有效地使用，掌握這種技術(shù)解決方案可能是大規(guī)?？蛻魠⑴c的重大飛躍。
　　但也存在潛在的陷阱。對(duì)Facebook早期情感實(shí)驗(yàn)的強(qiáng)烈反對(duì)表明，消費(fèi)者環(huán)境對(duì)使用這些技術(shù)的公司有多么敵意。
　　行為也可能被嚴(yán)重誤解，并導(dǎo)致被冒犯的客戶。機(jī)器預(yù)測(cè)行為可能出現(xiàn)問題的一個(gè)很好的例子是美國零售商Target在她告訴她的家人之前正確地根據(jù)她的維生素購買量預(yù)測(cè)了少年的懷孕。
　　無論AI如何有效地理解和回應(yīng)情緒，人類在發(fā)現(xiàn)假貨方面都特別有效。最好建議品牌對(duì)他們用來管理客戶互動(dòng)的技術(shù)保持透明，否則他們會(huì)冒著激怒可能會(huì)被欺騙的客戶的風(fēng)險(xiǎn)。
　　雖然更好的情感技術(shù)可能會(huì)讓品牌在客戶參與方面具有優(yōu)勢(shì)，但人類也可能渴望更真實(shí)的遭遇。品牌決定如何以最能為觀眾服務(wù)的方式利用新技術(shù)。