幾個星期前，我在Youtube上觀看了一位技術(shù)演講者的演講視頻他的口音很重，幾乎每個句子都會出現(xiàn)語法錯誤和語音錯誤，所以我用Youtube的自動隱藏式字幕來看看它是否會接受他說的話。
　　結(jié)果令人驚訝。盡管有重音和錯誤，Youtube的神經(jīng)轉(zhuǎn)錄引擎設(shè)法讓大多數(shù)事情變得正確 - 而且在沒有的情況下，即使對于人類來說，也很難理解所說的內(nèi)
　　Youtube的隱藏式字幕現(xiàn)在由神經(jīng)轉(zhuǎn)錄引擎驅(qū)動，并不是唯一的。由Tom Livne運營的混合轉(zhuǎn)錄服務(wù)提供商VerbIT就是一家以同樣技術(shù)為基礎(chǔ)的公司的典范。該模型很簡單：神經(jīng)轉(zhuǎn)錄引擎產(chǎn)生初始轉(zhuǎn)錄，然后由人類進行后期編輯。最后，質(zhì)量控制專家在將項目交付給客戶之前對項目進行審核。
　　僅僅兩三年前，語音識別引擎表現(xiàn)得如此糟糕，以至于VerbIT的模型仍然是理論上的而且不實用，更不用說有潛在的利潤了。今天，神經(jīng)轉(zhuǎn)錄引擎可以產(chǎn)生高達95％完美的轉(zhuǎn)錄，即人類后期編輯只需要修復5％的文本。當然，更好的音質(zhì)可以產(chǎn)生更好的效果。
　　湯姆和他的團隊的編輯后甚至不需要成為專業(yè)的抄寫員，但客戶可以比人工轉(zhuǎn)錄更快地獲得完美的結(jié)果并且成本更低。此外，作為一家公司，VerbIT與傳統(tǒng)轉(zhuǎn)錄公司相比具有更高的吞吐量。
　　考慮一下我們眼前發(fā)生的革命的規(guī)模：兩到三年前，高質(zhì)量的語音識別僅限于非常昂貴的系統(tǒng)，即使這樣也不能很好地工作。如今，商用廉價的發(fā)動機越來越精確地處理復雜的轉(zhuǎn)錄。革命的發(fā)生速度比傳統(tǒng)轉(zhuǎn)錄公司所關(guān)注的要快。
　　然而，確實需要考慮一些注意事項：例如，大多數(shù)機器轉(zhuǎn)錄引擎僅針對英語進行訓練，并且諸如語音質(zhì)量和揚聲器數(shù)量之類的因素也限制了輸出準確度。然而，這也正在快速變化。自動英語轉(zhuǎn)錄的成功推動了其他語言的更快采用。
　　可以合理地假設(shè)，在一到三年內(nèi)，自動轉(zhuǎn)錄引擎將成功處理大多數(shù)常見語言和材料類型。
　　這項技術(shù)成就將產(chǎn)生巨大的業(yè)務(wù)影響，從而導致完全不同的市場布局。

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利用混合轉(zhuǎn)錄方法的新玩家 - 將神經(jīng)機器轉(zhuǎn)錄與人類后期編輯相結(jié)合 - 預計將占據(jù)市場主導地位。
　　這種巨大的變化只是時間問題。
　　混合型公司擁有另一個主要的業(yè)務(wù)優(yōu)勢：利潤率。初始輸出的高精度要求最小的糾錯。

公司名翻譯成英語

因此，與傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)錄公司相比，毛利率可以大幅提高，在傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)錄公司中，人力資源的集中需要更高的薪酬。憑借更高的利潤率，VerbIT與現(xiàn)有的轉(zhuǎn)錄機構(gòu)相比具有顯著的競爭優(yōu)勢。
　　最重要的是，混合方法也推動了市場擴張，因為之前由于高成本和緩慢的周轉(zhuǎn)時間而未轉(zhuǎn)錄的客戶現(xiàn)在可以重新考慮轉(zhuǎn)錄服務(wù)。這些客戶的具體預算和速度要求也意味著他們的首選保證是混合型公司，即他們的業(yè)務(wù)是當前市場規(guī)模的凈增加。
　　顯然，混合轉(zhuǎn)錄方法比傳統(tǒng)方法更好。

翻譯公司如何收費

同樣，大多數(shù)不及時改變的傳統(tǒng)轉(zhuǎn)錄機構(gòu)將不復存在。
　　現(xiàn)在用“翻譯”取代“轉(zhuǎn)錄”，將時鐘向前移動一到一年半，很明顯這個故事的意義。