谷歌翻譯或微軟翻譯等技術(shù)是如何工作的？

“這些年來，我認(rèn)為翻譯的趨勢越來越多，從基于規(guī)則的知識方法轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)方法。該系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)達到了非常好的精確度，所以我認(rèn)為，在我們的有生之年，我非?？隙ㄎ覀儗⑦_到——如果我們沒有做到的話——人類水平的性能和/或超過它。

“目前真正讓社區(qū)風(fēng)靡全球的技術(shù)當(dāng)然是神經(jīng)機器翻譯?；旧现恍枰麄€社區(qū)采用一年，主要是統(tǒng)計翻譯的性能非常非常好。在此之前，統(tǒng)計翻譯被基于規(guī)則的方法所取代，而每一次飛躍，我會說主要的好處是更多的事情基本上都是通過學(xué)習(xí)來完成的，而不是做建模假設(shè)或規(guī)則。”

神經(jīng)機器翻譯和統(tǒng)計翻譯等術(shù)語

“首先，當(dāng)人們進行基于規(guī)則的翻譯時，他們試圖通過語言規(guī)則來做一切事情。然后你要做的就是創(chuàng)建規(guī)則來解釋句子的上下文，這樣你就可以選擇正確的單詞。輸出語言。假設(shè)我用了“銀行”這個詞，那么我們說的是河岸嗎？還是說金融？機構(gòu)？答案是真的要看背景。在過去，人們通過規(guī)則，通過使用復(fù)雜的解析器，通過使用大型字典和本體來解釋世界的語義來實現(xiàn)這一點。但是正如你我所知，當(dāng)然，這總是導(dǎo)致這些笑話，這些有趣的翻譯系統(tǒng)根本不理解我們之間的一些語義差異。

“機器翻譯最大的問題永遠(yuǎn)是歧義。我們只是不知道一個詞是什么意思——如果你說，‘如果寶寶不喜歡牛奶，就煮吧’，你指的是煮牛奶還是煮寶寶？我們都知道我們指的是煮牛奶，但那是因為我們知道我們沒有煮嬰兒，對嗎？但是如果你現(xiàn)在把它翻譯成德語，那么你需要知道你指的是哪一個，因為這樣我們就可以提到嬰兒或者牛奶。所以我們真的要解決這些問題。通過規(guī)則來做到這一點本質(zhì)上是一件艱巨的任務(wù)，人們最終還是放棄了，因為你無法簡單地描述我們在學(xué)習(xí)過程中所學(xué)到的所有事實。貫穿編程規(guī)則的一生?！?/p>

“歷史上真正的下一關(guān)是算上機器翻譯，基本計算已經(jīng)緩解了。這項技術(shù)很容易解釋，因為你有效地創(chuàng)建了一個字典，字典有多種翻譯，所以' bank '將是finance。機構(gòu)你有另一個詞，河岸，然后你分配概率。我說的是河岸或金融機構(gòu)有哪些可能性？就這個詞本身。然后，然后，統(tǒng)計模型也會考慮上下文，你可以簡單地從大量數(shù)據(jù)中獲取。世界上的Google顯然擁有大量的數(shù)據(jù)，那么通過獲取大量的文本數(shù)據(jù)，你能計算多長時間的數(shù)據(jù)？“銀行”翻譯成金融。機構(gòu)如果你有德意志銀行的背景，德意志銀行，如果我說密西西比和河岸，你會說河岸嗎？

神經(jīng)機器翻譯的進展

“你會說有效的神經(jīng)機器翻譯也是一種統(tǒng)計學(xué)習(xí)。然而，它是通過多層抽象來實現(xiàn)這一點的。這就是“深度”這個詞的由來，因為你有幾層神經(jīng)元建在頂部。對你來說，這是一種語言、言語、視覺不同層面的抽象方式，但我們不明確地講出來?！?/p>

如果這項技術(shù)最終能讓人們不用學(xué)習(xí)其他語言

“我們經(jīng)常問這個問題，但其實我恰好有點逆勢，我覺得會相反。因為我覺得自動翻譯對我們，對人類真的是開放的。所以我們最終真的去了那個國家，或者見到了我們以前從未見過或接觸過的人。

“所以我認(rèn)為，把技術(shù)作為打開大門的感覺，實際上會幫助我們與說其他語言的人建立更多的聯(lián)系，只是因為它好，它打開了我們的世界，我們開始更多地了解彼此。這當(dāng)然是它的本來面目。”