最近，我們報道了一個相當(dāng)令人震驚的消息，谷歌的翻譯設(shè)備在人工智能術(shù)語方面有了重大飛躍——似乎一直都是這樣。使用機器學(xué)習(xí)，谷歌翻譯“教授”本身就是一種更好的方法，通過發(fā)明自己的語言來翻譯不熟悉的語言，并有效地充當(dāng)中間人。
看過《終結(jié)者》電影的人都知道，一旦天網(wǎng)的人工智能系統(tǒng)有了自我意識，事情就會迅速變得梨形。
所以你可能會有點驚慌地發(fā)現(xiàn)，機器正在悄悄地開始做出自己的創(chuàng)造性決定?！督K結(jié)者》中，天網(wǎng)迅速從自我意識走向核災(zāi)難。
機器思考和學(xué)習(xí)的時代即將到來。在硅谷，互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度在語音合成方面取得了突破，使人工智能能夠快速學(xué)習(xí)表達口語。事實上，這些機器現(xiàn)在可以在幾個小時內(nèi)自學(xué)。
文本到語音系統(tǒng)以前是通過記錄個人(通常是演員)大聲朗讀的大量口語單詞和常用短語來創(chuàng)建的。
然后，它們以各種組合的形式提供，以適合作為語音時鐘、衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)或自動呼叫系統(tǒng)來接聽電話。
這種方法帶來了一些挑戰(zhàn)，例如，如果系統(tǒng)需要擴展，而原來的參與者不再可用，會發(fā)生什么情況。導(dǎo)航系統(tǒng)通常會圍繞這個問題，要求原演員記錄一些常見的單詞部分，然后拼湊成不常見的街道名稱。
演員會記錄常見的地名，如“高街”，但對于非常不常見的地名，如托基的Helevoetssluisway(以荷蘭小鎮(zhèn)的雙子城命名)，系統(tǒng)會粉碎演員的音節(jié)記錄，以獲得宣布單詞時可以做出的努力。
谷歌最近的研究提出用一個系統(tǒng)來克服這個問題。相反，該系統(tǒng)從觀察到的語音中觀察聲波，并用它來發(fā)送任何文本的抄本。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用深度學(xué)習(xí)但仍需要人類訓(xùn)練，它仍需要克服一些計算挑戰(zhàn)才能用于現(xiàn)實世界。
部分問題在于現(xiàn)實生活中語音太快，計算跟不上新的發(fā)展。谷歌的解決方案速度不夠快，無法與人對話。
最新發(fā)展
這就是百度剛剛介入的地方，在硅谷開發(fā)了自己的基于自訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法的語音合成項目。
這一新的發(fā)展將一場演講分解為最小的可能組成部分——現(xiàn)象——百度的人工智能可以調(diào)整這些音調(diào)，從而為其產(chǎn)生的演講添加情感。
百度的系統(tǒng)不需要人工訓(xùn)練，可以快速獲取新數(shù)據(jù)。這說明它也許能適應(yīng)新的語言。它還可以學(xué)習(xí)一種語言中不同的語音類型:例如，AI可以閱讀有聲書，并以不同的方式完成每個角色的語音。這為人機之間更真實、更有情感技巧的對話提供了新的可能性。
這在衛(wèi)生保健等敏感領(lǐng)域具有明顯的意義。如果互動在情感上更加微妙，患者可能更容易接受AI。
最重要的是，百度的團隊聲稱已經(jīng)克服了谷歌遇到的計算問題。據(jù)估計，新系統(tǒng)的速度比谷歌上一次迭代快400倍左右。這意味著系統(tǒng)可以足夠快地工作，在現(xiàn)實生活中發(fā)揮作用，例如通過不可預(yù)測的交易與人互動。
談?wù)摍C器人的未來
隨著兩大互聯(lián)網(wǎng)巨頭將目光轉(zhuǎn)向語音合成，這一研究領(lǐng)域幾乎必然會快速推進。人類一旦解決了人工對話的問題，就會對商業(yè)、技術(shù)、社會產(chǎn)生很多影響。
通過自動駕駛汽車和自動檢測等技術(shù)，可以更容易地向前推進，從而減少煩惱和重復(fù)。
自學(xué)系統(tǒng)的確是解決不可預(yù)測的談話情況的關(guān)鍵。目前人工智能的交互局限在相當(dāng)狹窄的范圍內(nèi)；例如，自動語音郵件可以從你那里得到一個電話號碼，或者用一個簡單的是/否回答來回復(fù)。
能夠適應(yīng)新情況的語音合成系統(tǒng)開辟了新的可能性，例如與自動駕駛汽車談判路線，或者向AI醫(yī)生描述你的癥狀。
改進的語音合成也能更好地代表我們。因運動神經(jīng)元疾病等疾病而失去聲音的人，如果在失去說話能力之前記錄下他們的聲音樣本，就可以通過計算機通信更好地反映他們的身份。
或者，計算機可以結(jié)合來自其年齡、性別和地區(qū)的多種聲音來創(chuàng)建一個公平的表示。
當(dāng)然，像這樣的新技術(shù)的出現(xiàn)也有負(fù)面影響。如果AI交互可以代替人類，可能會造成大量失業(yè)。
對于昂貴且容易出錯的人類工作者來說，執(zhí)行服務(wù)行業(yè)等交易的需求要少得多。
我們認(rèn)為理所當(dāng)然的事情，比如人們在餐廳等待，可能會變得更加罕見。社會變革，經(jīng)濟中斷，必然伴隨著可以和我們自由對話的機器的到來。
