在最近的NPR新聞報道中，優(yōu)步計劃扼殺價格飆升。盡管司機(jī)們表示值得工作，但優(yōu)步的工程總監(jiān)Jeff Schneider描述了他們?nèi)绾问褂脵C(jī)器學(xué)習(xí)來解決供需問題。
最初，優(yōu)步提出“高峰定價”作為一種功能，以幫助緩解在某一時間某一地區(qū)供不應(yīng)求的現(xiàn)象。具體來說，這意味著當(dāng)某些事件導(dǎo)致許多人在同一時間同一地點運輸時，優(yōu)步票價將自動提高。這種增加鼓勵司機(jī)在這個位置，這反過來又保證了足夠的司機(jī)可以滿足需求。來自優(yōu)步的理解浪涌幫助文章:
“各種情況導(dǎo)致機(jī)票價格飆升。例如，大雨、當(dāng)?shù)伢w育賽事和節(jié)假日可能導(dǎo)致需要激增定價的游樂設(shè)施需求暫時增加。[...]激增定價有兩個主要影響。一些司機(jī)可能會選擇等待幾分鐘或采取其他形式的交通工具，這將減少這方面的需求。受到飛漲的票價鼓舞的司機(jī)們會去他們最需要乘車的地方。一旦乘車需求恢復(fù)到正常水平，激增的定價將會結(jié)束?！?/p>
然而，根據(jù)NPR的文章，優(yōu)步認(rèn)為，激增定價是供需問題的臨時解決方案，可以通過更好的數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測模型來解決。我們的想法是將騎手的行為和環(huán)境條件的數(shù)據(jù)提供給可以學(xué)習(xí)預(yù)測浪涌的算法。這樣的算法將允許優(yōu)步告訴司機(jī)何時何地，“所以價格飆升永遠(yuǎn)不會發(fā)生。”
機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助預(yù)測需求，從而防止價格飆升。信用:iStock。
那么，機(jī)器學(xué)習(xí)能幫助我們變得更聰明嗎？在本地化行業(yè)(以及基本上所有我能想到的其他行業(yè))，我們也不能免受這些相同的供求力量的影響。我們以翻譯的形式提供服務(wù)，我們以付費客戶的形式提出請求，或者更直接地以消費者或最終用戶的形式提出請求。
許多業(yè)內(nèi)人士試圖破解供應(yīng)，以便使用眾包、翻譯記憶和機(jī)器翻譯，用同樣的資源完成更多的工作。在需求方面，其他人試圖通過將本地化項目捆綁在一起來管理需求。
與此同時，所有本地化利益相關(guān)者都在盡最大努力預(yù)測需求，以確保供應(yīng)滿足需求。常見的術(shù)語是預(yù)測。眾所周知，每個人都不擅長預(yù)測。傳統(tǒng)上，預(yù)測是通過啟發(fā)式方法完成的，即基于經(jīng)驗，人們通常不擅長記住足夠多的數(shù)據(jù)點來準(zhǔn)確地找到趨勢。
如果...進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)。如果我們能提供所有相關(guān)的數(shù)據(jù)點——項目數(shù)量、字?jǐn)?shù)、所需周轉(zhuǎn)時間、所需質(zhì)量、語言數(shù)量、開發(fā)周期、發(fā)布日期、天氣、假期、可用容量等，會怎么樣？-所有相關(guān)的數(shù)據(jù)點？一種可以預(yù)測下一個需求高峰將在何時何地出現(xiàn)的算法。
這將如何改變本地化供應(yīng)商的行為？它如何影響定價和持續(xù)時間？據(jù)我所知，還沒有人將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到我們這個行業(yè)的這個具體問題上，但即使是一小部分成功的潛力也是非常吸引人的。
盡管尋找平衡是一個普遍的挑戰(zhàn)，但還有許多其他本地化特定的案例值得探索。比如，如果我們知道哪些細(xì)分市場最有可能造成困難(從而成本更高)，哪些細(xì)分市場在本地化之前最有可能實現(xiàn)本地化(從而降低成本)？如果我們可以預(yù)測翻譯和機(jī)器翻譯中對譯者或后期編輯最有幫助(或有害)的部分會怎樣？
預(yù)測的力量這種預(yù)測能力可以完全改變我們所知的本地化工作流程，允許本地化供應(yīng)商在正確的時間將正確的資源集中在正確的問題上，并允許本地化消費者更好地管理預(yù)算和上市時間。
此外，本地化團(tuán)隊知道如何使細(xì)分變得容易(低成本)或困難(高成本)。本地化團(tuán)隊可以將上游知識轉(zhuǎn)移到內(nèi)容工作流的創(chuàng)意端，并采取措施消除源之間的任何界限和目標(biāo)。
機(jī)器學(xué)習(xí)不是萬能的；它和其他工具一樣，是一種工具，由業(yè)余愛好者使用它仍然只會產(chǎn)生業(yè)余的結(jié)果。運輸行業(yè)——尤其是優(yōu)步——和許多其他行業(yè)都知道這一點。
機(jī)器學(xué)習(xí)是一個強(qiáng)大的工具。如果我們想明智地使用它，并取得良好的效果，我們需要聰明。我們需要知道它的能力、局限性、優(yōu)點和缺點。我們需要收集機(jī)器學(xué)習(xí)需要消耗的正確數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測。但最重要的是，我們需要知道我們需要回答的問題的類型。
