2019-01-08 09:15:25
　　
　　機器人接管人類工作的想法絕不是新的在上個世紀，任務的自動化已經(jīng)完成了所有工作，從使農(nóng)民的工作更容易用拖拉機到用自助服務亭取代收銀員的需要。最近，隨著機器變得更加智能，討論已經(jīng)轉移到機器人接管更多技能職位的主題，即翻譯人員。
　　在問答網(wǎng)站Quora上進行簡單的搜索，可以發(fā)現(xiàn)關于這個問題的數(shù)十個問題。雖然 最近的一項調查 顯示，AI專家預測機器人將在2024年接管翻譯語言的任務。每個人都想知道他們是否會被機器取代，更重要的是，什么時候會發(fā)生？
　　“我并不擔心我一生中會發(fā)生的事情”翻譯人員Lizajoy Morales告訴我，當我問她是否害怕失去工作時。同樣的情緒與Lilt的大多數(shù)用戶相呼應。當然，這個人群已經(jīng)在使用人工智能，并且往往會看到好處而不是缺點。
　　
　　然而，許多翻譯人員很快就會爭辯說某些類型的內容不可能被機器（如文學）準確翻譯，這些機器依賴于人類對細微差別的理解來捕捉作者的意圖?；蛘咴诜苫蜥t(yī)學等領域，依賴于人工翻譯的準確性。
　　但即使在這些高度專業(yè)化的領域，機器也可以在翻譯工作流程中找到自己的位置。不是替代品，而是助手。作為翻譯人員，我們可以利用機器優(yōu)勢，更好，更快地工作。
　　但我不是在談論機器翻譯的后期編輯。在同事最近的一篇文章中， 格雷格羅斯納 談到了后期編輯與看門人工作的比較 - 只是清理了一團糟。真正的機器輔助增強了譯者現(xiàn)有的能力和知識，使他們可以自由地做他們最擅長的事 - 翻譯 - 并將干擾降到最低。
　　那么機器如何幫助翻譯呢？利用諸如Lilt中的交互式自適應機器翻譯， 系統(tǒng)實時地從人類反饋和/或現(xiàn)有翻譯記憶數(shù)據(jù)中學習。這意味著當翻譯工作時，機器開始了解他們的內容，風格和偏好，從而適應這種獨特的翻譯/內容組合。這種適應性允許系統(tǒng)逐步向人類翻譯提供更好的建議，并為全自動翻譯提供更高的質量。從基本的角度來說，它使翻譯人員變得更快更好。
　　莫拉萊斯還指出了機器翻譯建議的另一個鮮為人知的好處：增加創(chuàng)造力?！斑@是一個意想不到的，備受贊賞的好處。我做各種翻譯，包括旅游，葡萄酒，美食，歷史，社會科學，金融，法律，技術，市場營銷，灰色文學，偶爾還有詩歌。Lilt給了我很棒的創(chuàng)意建議。

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當然，它們并不總是起作用，但每隔一段時間，這個建議絕對比我自己想出的任何東西都要好，而不花費寶貴的時間來搜索詞庫......再一次，節(jié)省了我的時間和精力。

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　　許多人還發(fā)現(xiàn)，隨著生產(chǎn)力的提高，增加了空閑時間。曾經(jīng)希望一天有更多的時間嗎？如果您是翻譯，機器協(xié)助可能是解決方案。
　　自由翻譯大衛(wèi)克魯茲告訴我們他多花了多少時間，“我有兩個小孩，能夠將我的工作時間從6或7小時（出生前的正常日子）壓縮到每天4小時在不犧牲品質的情況下，真棒?！?br/>　　通過我們的指尖獲得這些類型的好處，我們應該不再擔心機器會擔任翻譯人員的工作，并專注于利用機器來發(fā)揮我們的優(yōu)勢，更好地工作并最終專注于我們最擅長的事情：做人。