能夠理解并有效應對顧客情緒狀態(tài)的品牌已經成功參與了挑戰(zhàn)。這就是為什么他們花這么多錢試圖了解客戶，無論是使用品牌意識等工具，還是使用個性化和神經營銷等工具來做出回應。

技術正在解決如何理解和有效處理我們情緒狀態(tài)的問題，目的是真正打破人工智能交互的難題。

如果我們能夠在人類的情感和機器之間建立有效的關系，我們就可以完全改變我們與它們互動的方式。對于品牌來說，這意味著機器可以更好地被信任，并在交互中代表品牌，而不會損害與客戶的關系。

如果機器能夠正確判斷情緒，它們甚至可以比人類自己做出更好的反應，因為人類操作員需要在交易中考慮自己的情緒。

一些在機器管理的情感領域工作的人認為，我們正在實現(xiàn)一個連接的、情感智能的機器網絡，它可以預測、理解和管理用戶的情感狀態(tài)。

品牌的下一步將是從這位專家的情緒管理中汲取價值，這被稱為“情緒經濟”。

情感經濟描述了機器的出現(xiàn)，這些機器可以理解人類的情感，并使用針對特定情況定制的響應來有效地響應人類的情感。其技術基于對大量數(shù)據(jù)的智能學習和分析。

它將用于指導營銷活動，并更有效地進行定制。它還將用于直接管理客戶，使用新的聊天機器人技術，可以使每一次相遇成為可能，并讓客戶滿意。它在一定程度上被用于處理日本瑞穗銀行的客戶服務詢問，并幫助銷售人員了解他們的感受。

人類是有感情的動物。

我們喜歡假裝自己是理性的人，根據(jù)現(xiàn)有事實和我們的最大利益做出決定。經濟學家和政策制定者圍繞這一觀點構建了他們的大部分論點。但現(xiàn)實是，我們擁有的情感動物遠比我們承認的多。

陰天和國家隊在各大足球賽事中的糟糕表現(xiàn)似乎對股市有影響；應該合理采取的最終決策網絡。毫無疑問，否認在我們的行為中扮演著重要的角色。但是他們如何用它來指導決策呢？

西方市場一些主要運動隊的表現(xiàn)可以直接影響股市。

這是許多學者和作家討論的話題，包括麻省理工學院行為經濟學家丹·艾瑞里在2009年出版的《可預測的非理性》一書。像這樣的研究表明，自負和安慰劑效應似乎驅動了我們的許多購買決定。

企業(yè)一直在尋找基于行為分析理解用戶情緒的方法。臉書有一個著名的實驗，修改用戶看到的帖子來操縱他們的情緒。

這家社交媒體巨頭的實驗受到了廣泛的批評，這些實驗有助于為平臺廣告商提供信息，可能只是情感經濟的開始。

聲音和情感

不僅僅是我們的臉書帖子提供了我們情緒狀態(tài)的線索。以色列初創(chuàng)企業(yè)公司Beyond Vocal正在分析人類的聲音，以了解語調如何揭示情緒狀態(tài)。

這項工作最終可能會對從保險索賠到執(zhí)法的所有事情產生很大影響，并且會對呼叫處理產生很大影響。BeyondVocal還認為，它可以用于醫(yī)療保健，以了解一個人的健康狀況，它邀請了。公司參與實驗。

對于大多數(shù)品牌來說，情感經濟的關鍵意義是幫助他們更好地理解和服務客戶。通過更好地響應客戶的情緒，品牌也許能夠更好地滿足他們的需求，更接近他們，建立長期的合作關系。

提供更智能的服務，讓他們更容易參與，將使品牌與客戶建立更好的聯(lián)系。

有效地使用和掌握這種技術方案，對于大規(guī)模的客戶參與來說，可能是一個巨大的飛躍。

但是也有潛在的陷阱。對臉書早期情感實驗的強烈反對表明，消費者環(huán)境對使用這些技術非常感興趣。公司多么充滿敵意。

行為也可能被嚴重誤解，并導致冒犯客戶。機器預測行為可能存在問題的一個很好的例子是，美國零售商Target在告訴家人之前，根據(jù)她購買的維生素正確預測了少女懷孕。

無論AI對情緒的理解和反應有多有效，人類在發(fā)現(xiàn)假貨方面都特別有效。最好建議品牌對他們用來管理客戶互動的技術保持透明，否則他們有激怒可能被欺騙的客戶的風險。

雖然更好的情感技術可能會讓品牌在客戶參與方面占據(jù)優(yōu)勢，但人類也可能渴望更多的真實體驗。品牌決定如何以最適合受眾的方式使用新技術。