Robo-Journalism是新聞發(fā)布的未來嗎？
2018-10-14 10:10:09
今年早些時候，“洛杉磯時報”發(fā)表了一篇關(guān)于地震的故事。你可能會想到 - 加利福尼亞州每年都有成千上萬的經(jīng)歷。但這個故事有點不同：它是由一個機(jī)器人寫的。
文章看起來像這樣：
根據(jù)美國地質(zhì)調(diào)查局的報告，周一早上距加利福尼亞州韋斯特伍德5英里處發(fā)生了4.7級地震。地震發(fā)生在太平洋時間早上6:25，深度為5.0英里。
據(jù)美國地質(zhì)調(diào)查局稱，震中距加利福尼亞州比佛利山6英里，距加利福尼亞州環(huán)球城7英里，距加利福尼亞州圣莫尼卡7英里，距離加利福尼亞州薩克拉門托348英里。在過去的十天里，沒有發(fā)生3.0級以上的地震，并且附近居中。
這些信息來自USGS地震通知服務(wù)，這篇文章是由作者編寫的算法創(chuàng)建的。
你怎么看？有點干，也許，有點平淡無奇。它確實起到了作用 - 告訴你地震發(fā)生在距離韋斯特伍德5英里的4.7級地震中。
如果我們挑剔，我們可能會查詢“temblor”一詞的用法。這是“地震”的另一個名稱，但你在新聞報道中經(jīng)?？吹剿?？最后一點......
機(jī)器的崛起？
“機(jī)器人新聞”在新聞編輯室和世界各地的出版商中越來越普遍。
通常，它通過將數(shù)據(jù)插入現(xiàn)成的模板來工作。因此，上述地震故事的模板可能是這樣的：
根據(jù)美國地質(zhì)調(diào)查局的報告，[]發(fā)生了[]地震[]英里。地震發(fā)生在[]太平洋時間[]的深度。
等等 - 之后簡單地混合數(shù)據(jù)。這就是為什么機(jī)器人故事的核心始終是基于數(shù)據(jù) - 如犯罪統(tǒng)計數(shù)據(jù)，體育比分，地震數(shù)量和股票價格。
算法對出版商很有吸引力 - 它們是一種快速，準(zhǔn)確，當(dāng)然也便宜地獲取大量信息的方法。但軟件真的可以寫新聞嗎？或者至少是股市波動之外的新聞？一臺機(jī)器能寫一些能激發(fā)情感，傳達(dá)經(jīng)驗的東西嗎？記者是否應(yīng)該擔(dān)心他們的工作？
下一代
本周美聯(lián)社宣布將與一家名為Automated Insights的公司合作，此舉將使機(jī)器人從7月開始撰寫一些AP業(yè)務(wù)故事。
這種轉(zhuǎn)變將是巨大的：每季度不會發(fā)布300份收益報告（每份150至300字），該公司將提供多達(dá)4,400份 - 大致相同的時間，AP記者需要寫300份。
“我們相信技術(shù)自動化將成為許多企業(yè)的一部分，包括媒體企業(yè)，”AP副總裁兼總編輯Lou Ferrara說。
那么再見為人類寫作業(yè)？機(jī)器人寫作的論點認(rèn)為，與其裁員相比，它實際上將徹底改變媒體，創(chuàng)造更豐富的內(nèi)容流，人類記者專注于制作有價值的，有意義的故事 - 讓機(jī)器人抨擊數(shù)據(jù)。
費(fèi)拉拉表示：“這是關(guān)于利用技術(shù)讓記者獲得更多新聞和更少的數(shù)據(jù)處理，而不是消除工作?！?/span>
“相反，我們的記者將專注于報道和撰寫有關(guān)數(shù)字意味著什么的故事，以及在發(fā)布當(dāng)天的收益電話中所說的內(nèi)容，確定趨勢并查找我們可以在收益報告時發(fā)布的獨家報道?！?/span>
相同的區(qū)別？
這是機(jī)器人副本的另一個例子：
周一，F(xiàn)riona在Friona的五局比賽中以10-8落后于Boys Ranch，盡管擊中了7次安打和8次跑動。Friona由Hunter Sundre在盤中完美無瑕地領(lǐng)銜，他以2比2擊敗Boys Ranch投球。桑德雷在第三局單挑，在第四局比賽中增加了兩倍......弗里奧納堆積了搶斷，全押了八個球......
正如有線報道的那樣，這篇內(nèi)容 - 美國小聯(lián)盟棒球比賽的一篇文章 - 來自Narrative Science，這是一家總部位于芝加哥的“情報報道”公司，負(fù)責(zé)“訓(xùn)練”電腦寫新聞。
不錯。當(dāng)然是地震片的改進(jìn)。我們甚至得到了諸如“盤旋”和“完美無瑕的一天”這樣的術(shù)語。敘事科學(xué)通過使用父母進(jìn)入名為GameChanger的iPhone應(yīng)用程序的球場邊游戲數(shù)據(jù)創(chuàng)建了這篇文章。
今年2月，瑞典卡爾斯塔德大學(xué)的Christer Clerwall 發(fā)表研究報告，研究讀者如何看待機(jī)器人生成的新聞內(nèi)容與新聞記者撰寫的新聞內(nèi)容。
該研究看到讀者混合了人和計算機(jī)編寫的不同文章。然后要求參與者根據(jù)包括質(zhì)量，可信度和客觀性在內(nèi)的幾個標(biāo)準(zhǔn)對每篇文章進(jìn)行評分。
人類記者撰寫的副本被發(fā)現(xiàn)連貫，寫得很好，閱讀愉快，而計算機(jī)生成的內(nèi)容被視為描述性和無聊。但它也被認(rèn)為是值得信賴的，總的來說，讀者努力區(qū)分這兩者。
問題是它是否可以發(fā)展。當(dāng)然，可以改進(jìn)算法 - 它可以變得更復(fù)雜，更能夠流暢地書寫。但是，機(jī)器人寫作能否超越數(shù)據(jù)領(lǐng)域？我們有一天會看到算法編寫一個長篇內(nèi)容嗎？
快速的技術(shù)變革正在改變我們創(chuàng)造和消費(fèi)媒體的方式。但軟件生成的內(nèi)容是否真的與人類記者并肩而立？
