機(jī)器學(xué)習(xí)加入了人工智能（AI）作為各行各業(yè)的流行語(yǔ)。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓公司分析以前從未有過(guò)的信息。機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為三個(gè)部分：數(shù)據(jù)處理，模型構(gòu)建和部署與監(jiān)控。根據(jù)TechCrunch，模型構(gòu)建是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)生的地方 - 算法實(shí)際上從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)以預(yù)測(cè)給定的輸入數(shù)據(jù)。您可能熟悉的機(jī)器學(xué)習(xí)示例是Apple的虛擬助手Siri，其中約有7億iPhone用戶(hù)可使用。Siri使用語(yǔ)音識(shí)別和AI來(lái)響應(yīng)用戶(hù)的命令。機(jī)器學(xué)習(xí)也是圖像標(biāo)記，例如Facebook上傳照片時(shí)了解朋友臉部的功能。
運(yùn)輸
機(jī)器學(xué)習(xí)目前正在擾亂交通運(yùn)輸。預(yù)計(jì)到2020年將有近1000萬(wàn)輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)在我們的街道上行駛。像特斯拉這樣的汽車(chē)制造商已經(jīng)測(cè)試了幾年的原型車(chē)，谷歌的Waymo正致力于自動(dòng)駕駛車(chē)輛“讓每個(gè)人都能安全輕松地駕駛2017年3月，機(jī)動(dòng)車(chē)輛部副主任伯納德索里亞諾告訴衛(wèi)報(bào)，技術(shù)本身將比實(shí)際駕駛員表現(xiàn)更好?！坝捎诎踩缘暮锰?，我們需要為完全無(wú)人駕駛的車(chē)輛提供明確的路徑?！?/p>
自動(dòng)駕駛車(chē)輛的缺點(diǎn)很多。開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)成本很高，因此在大多數(shù)消費(fèi)者能夠負(fù)擔(dān)得起自動(dòng)駕駛車(chē)輛之前可能需要一段時(shí)間。對(duì)于黑客而言，安全性也可能成為一個(gè)主要威脅，或者只是為不那么精通技術(shù)的人操作車(chē)輛。當(dāng)然，這是對(duì)事故保護(hù)的明顯懷疑。
通訊
機(jī)器學(xué)習(xí)在銷(xiāo)售，營(yíng)銷(xiāo)和溝通方面越來(lái)越受歡迎。該技術(shù)通常可以幫助我們進(jìn)行通信，例如無(wú)線(xiàn)通信。它還有助于我們互相避免 - 另一個(gè)典型的例子是垃圾郵件過(guò)濾，它會(huì)根據(jù)發(fā)件人或主題學(xué)習(xí)將電子郵件歸類(lèi)為垃圾郵件或您想要閱讀的內(nèi)容。公司正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)策略來(lái)了解客戶(hù)并與他們溝通。事實(shí)證明，該技術(shù)在銷(xiāo)售預(yù)測(cè)方面非常有用，因?yàn)橄馭alesforce這樣的主要技術(shù)公司正在投資機(jī)器學(xué)習(xí)。
采用機(jī)器學(xué)習(xí)的另一種營(yíng)銷(xiāo)和溝通趨勢(shì)是聊天機(jī)器人。聊天機(jī)器人是使用輕量級(jí)消息傳遞與人進(jìn)行對(duì)話(huà)的計(jì)算機(jī)程序，但它們經(jīng)常因本地化策略而失敗。原因是，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能不能總是預(yù)測(cè)某人來(lái)自哪里或他們會(huì)說(shuō)什么。Chatbot的接受度正在增長(zhǎng)，但仍有56％的客戶(hù)表示他們更愿意與機(jī)器人交談。這最終成為通信中機(jī)器學(xué)習(xí)的主要缺點(diǎn)。隨著許多企業(yè)希望擴(kuò)展到國(guó)際市場(chǎng)，充分了解您的客戶(hù)并能夠與他們溝通非常重要。正因?yàn)槿绱?，許多公司仍然使用人工翻譯 因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)并不總能正確地定位信息。
翻譯
2016年秋季，Google推出了一種新的機(jī)器輔助語(yǔ)言翻譯系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高翻譯質(zhì)量。
從那以后，有多個(gè)聲稱(chēng)這個(gè)新的和改進(jìn)的系統(tǒng)將使人類(lèi)翻譯失去工作。在許多方面，NMT代表了重大改進(jìn)。然而，與最近的出版物相反，它仍未縮小與人類(lèi)翻譯的差距。實(shí)際上，在許多情況下，神經(jīng)機(jī)器翻譯仍然會(huì)造成人類(lèi)翻譯者永遠(yuǎn)不會(huì)犯的重大錯(cuò)誤，例如在不尋常的單詞或短語(yǔ)的情況下。
然而，圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)及其在翻譯中的應(yīng)用的嗡嗡聲并非完全沒(méi)有道理。事實(shí)上，它突出了人與機(jī)器整合的巨大潛力，為人類(lèi)翻譯和翻譯買(mǎi)家?guī)?lái)了美好的未來(lái)。借助翻譯記憶庫(kù)和其他最先進(jìn)的翻譯技術(shù)平臺(tái)等工具，機(jī)器能夠?yàn)榉g人員和買(mǎi)家提供高效，低成本和高質(zhì)量的輸出。
通過(guò)語(yǔ)家翻譯公司的人力翻譯平臺(tái)走向全球。
